Учёные обнаружили пользователей “твиттера”, которые всё знают раньше других

По “Твиттеру” возможно отслеживать, что сейчас делает конкретная группа – что происходит в городе, стране, районе… Очевидно, такая информация не имеет возможности не интересовать учёных, занимающихся статистикой. Посредством этих разрешённых можно предугадать реакцию общественности на выход фильма, музыкального альбома либо события. Увы, в таких изучениях в любой момент имеется неприятность: проанализировать то, что пишут все пользователи, легко нереально. Но, как выяснилось, не обязательно отслеживать активность полностью всех.

Мануэль Гарсия-Херранс из Независимого университета Мадрида в Испании и его сотрудники узнали, что для мониторинга настроений достаточно применять группу “сенсоров” – активных пользователей, каковые с громаднейшей возможностью стремительнее принимают либо распространяют ту либо иную идею.

Для проверки данной идеи они выбрали две различных группы пользователей “Твиттера” и стали следить, в какой момент обе группы начинают применять новые хэш-тэги довольно каких-либо тем.

Тут нужно сделать отступление и сообщить, как группы выбирали. Первая, контрольная, была организована из простых пользователей, выбранных случайным образом. Затем они отобрали по одному из фолловеров каждого пользователя и организовали из них группу “сенсоров”.

Возможно представить себе, что группы были приблизительно однообразными, но это не верно. Фолловеры с большей долей возможности являлись высокоактивными пользователями, каковые кроме этого смотрят за незнакомыми им людьми. Учёные растолковывают это так: “У ваших друзей значительно чаще больше друзей, чем у вас”.

Дабы проверить собственную догадку о “сенсорах”, исследователи собрали информацию об этих пользователях начиная с 2009 года. Была проанализирована информация о 40 миллионах пользователей, каковые в сумме сгенерировали 1,5 миллиарда запросов на добавление вторых пользователей в приятели. Они сделали около миллиарда твитов, среди которых 67 миллионов содержали хэш-тэги.

Конкретно то, как скоро та либо другая несколько начинала пользоваться свежими хэш-тэгами, интересовало учёных. В среднем контрольная несколько отставала на 7 дней.

О чём это говорит? О многом. Посредством выделения группы “сенсоров” возможно с высокой степенью возможности предвещать политическую обстановку в стране, результаты выборов, и отслеживать эпидемии. Твиттерные “сенсоры” разрешают определить финал фактически любого большого события.

Случайное видео: