Обновлённый сервис elastic mapreduce фирмы amazon упростит работу с “большими данными”

Компания Amazon заявила об обновлении собственного сервиса Elastic MapReduce, предоставляющего масштабируемые вычислительные ресурсы в наборе с фреймворком Hadoop и его вариацией MapR. Заявлены новые возможности, а администраторская консоль EMR будет различаться более наглядным интерфейсом. Hadoop считается стандартом де-факто, в то время, когда речь заходит об обработке “громадных данных”.

Обновлённый Elastic MapReduce разрешит легко изменять размер вычислительного кластера, додавая и убавляя число автомобилей по мере необходимости, клонировать кластеры и выбирать самая актуальную географическую территорию. Помимо этого, стало возмможно задавать нужную версию Hadoop и MapR, к тому же станут дешёвы версии Hadoop впредь до 2.2. Все настройки сейчас сведены на одной странице, что должно уменьшить жизнь администраторам.

Классическая политика Amazon в отношении собственных облачных сервисов – давать клиентам только главные возможности и разрешать сторонним компаниям создавать нужные надстройки. Но наряду с этим корпоративные сервисы компании успели заслужить славу излишне сложных в обращении. Трансформации, создаваемые Amazon, смогут означать, что компания обратила внимание на пожелания пользователей и будет в дальнейшем совершенствовать интерфейс и додавать новые возможности.

Elastic MapReduce был открыт компанией Amazon в апреле 2009 года в рамках спектра услуг Amazon Web Services. Главными преимуществами сервиса считаются возможность скоро выделять нужное количество ресурсов и платить лишь за применяемые мощности, и эксплуатации и упрощение настройки Hadoop. EMR довольно часто употребляется для передачи данных между двумя вторыми сервисами Amazon – облачной платформой Elastic Cloud и хранилищем S3. EMR активно используется в приложениях веб-индексации, анализа логов, хранения данных, машинного обучения, научных расчётов и финансового анализа. Среди клиентов Amazon, применяющих EMR, числятся такие компании, как Yelp и Unilever.

Случайное видео:


Интересные записи: