Нейросеть facebook узнаёт лица почти так же точно, как человек

Facebook опубликовала научную работу, обрисовывающую созданную исследователями компании совокупность распознавания лиц при помощи глубокого обучения (deep learning). По точности узнавания она близко приблизилась к людским свойствам.

Уровень качества работы совокупности, взявшей наименование Deepface, контролировали на тестовом комплекте данных Labeled Faces in the Wild, что есть стандартом де-факто для опробования методов распознавания лиц. Он складывается из 13 тысяч подписанных фотопортретов; кое-какие из них изображают одних и тех же людей.

До сих пор люди различали лица из этого комплекта куда лучше, чем это делают автомобили. В 97,53% случаев они правильно выясняли фотографии, изображающие одного человека. Метод Deepface отстаёт очень мало: его точность образовывает 97,25%. Наряду с этим не играет роли, с какого именно ракурса сделан снимок и сходится ли освещённость.

Этим, но, его возможности и ограничиваются. Deepface в его нынешней форме неспособен идентифицировать изображённого на фотографии человека. Он удачно отыскивает фотографии, на которых запечатлено одно да и то же лицо, но ничего не имеет возможности сообщить о том, кому конкретно оно в собственности.

Распознавание происходит в два этапа. На первом Deepface накладывает лицо с фотографии на трёхмерную модель средней людской головы, а позже разворачивает её в том же направлении, что и на вторых портретах. После этого к работе подключается заблаговременно обученная многослойная нейронная сеть и даёт лицу числовое описание. В случае, если описания двух лиц совпадают, они, в большинстве случаев, принадлежат одному человеку.

Нейронная сеть складывается из девяти слоёв нейронов, между которыми проходят 120 миллионов связей. Сеть обучали на четырёх миллионах портретах, которыми владел приблизительно четырём тысячам пользователей Facebook.

Полезность разработки для Facebook очевидна. Компания и по сей день использует разработку распознавания лиц, не смотря на то, что и намного менее правильную. Однако сейчас Deepface – это только исследовательский проект. О замыслах, касающихся внедрения данной технологии, пока не сообщается.

Случайное видео:


Интересные записи: