На рынке труда усиливается дефицит специалистов в области big data

По данным агентства McKinsey Co., на данный момент отмечается растущий недостаток кадров для компаний, разбирающих громадные количества данных. Сейчас потребность США в аналитиках так громадна, что университеты не успевают подготовить соответствующих экспертов. Их уже требуется на 140 тысяч больше, чем доступно на рынке труда. В случае, если тенденция сохранится, то к 2018 году недостаток будет равна примерно 35% и затормозит развитие многих компаний.

Потребность в аналитиках первым делом громадна у денежных и страховых компаний. К примеру, сотрудники большого онлайн-кредитора Enova должны проанализировать эти более чем из двадцати источников, дабы успеть вынести ответ по очередной заявке в течение отведённых десяти мин.. По словам начальника отдела бизнес-аналитики данной компании Адама Макэлинни (Adam McElhinney), в течении последних трёх лет отдел понемногу рос до двадцати пяти человек и справлялся с поставленными задачами, но для развития компании в следующем году потребуется расширить штат сотрудников минимум наполовину.

Раньше из массы резюме на открывшуюся вакансию отбирались претенденты с учёной степенью, лучшие эксперты в области статистики и прикладной математики с опытом работы. Сейчас отыскать аналогичных кандидатов фактически нереально, и претендентов стали искать среди представителей смежных дисциплин, включая вычислительную химию и астрофизику. Около сорока процентов из них приехали трудиться в Соединенных Штатах по рабочим визам из других государств.

Вакансий в сфере Big Data на данный момент значительно больше, чем подходящих для них кандидатур
(фото: nbcchicago.com).

Пробуя решить проблему недостатка кадров, дирекция Enova и Cash America каждый год проводит пара встреч с управлением университетов, дабы они смогли скорректировать программу обучения в соответствии с настоящими потребностями компаний в экспертах. С подобной инициативой выступает IBM, предлагая студентам заблаговременно ознакомиться с типовыми рабочими заданиями и распознать пробелы в собственных познаниях.

Согласно данным Burtch Works, средневзвешенный годовой доход среди 2 845 опрошенных американских экспертов в области Big Data составил в июле около $90 тыс. в год. Наряду с этим отмечается отчётливое смещение в сторону преобладания молодых экспертов с довольно низким уровнем заработной платы. Эксперты более большого класса в большинстве случаев получают за год около $140 тыс.

Случайное видео:


Интересные записи: