Google совершенствует bigquery и делает аналитический сервис доступнее

Ответ BigQuery было создано Google четыре года назад для упрощения интерактивного анализа громадных комплектов данных. Оно распространяется по модели IaaS, помогая фирмам совладать с обработкой как текущей, так и накопленной ранее информации без необходимости покупать дополнительное программные лицензии и серверное оборудование.

За прошедшее время BigQuery избавилось от некоторых ограничений и стало дешевее для применения в самых различных областях – от бизнес-аналитики до здравоохранения. Сейчас BiqQuery представляет собой развитую интерактивную совокупность запросов для анализа положенных данных в режиме «лишь чтение». Она трудится совместно с Гугл Storage и может дополняться фреймворком MapReduce.

Безопасности при работе с сервисом уделяется громадное внимание. Сам метод BigQuery требует, дабы все запросы проходили диагностику подлинности. Он может употребляться с Гугл Apps Script, Гугл Spreadsheets либо совместно с любым языком, разрешающим использовать программный интерфейс REST.

Модель применения BigQuery достаточно несложна: передача данных реализована посредством простого API-вызова. Это избавляет от необходимости предварительного кеширования и разрешает делать потоковую обработку данных в реальном времени.

Для отображения самые актуальных данных за последние часы предусмотрен выборочный анализ фрагментов (подмножеств) таблиц.

Google совершенствует bigquery и делает аналитический сервис доступнее

Гугл делает сервис BigQuery дешевее (изображение: гугл.com).

Сравнительно не так давно Гугл заявила о скидках на сервис до 85% и расширении его возможностей. Сейчас BigQuery способен обрабатывать до ста тысяч строчков в секунду (раньше действовало ограничение в тысячу). Ожидается, что добавление новых и снижение цен функций окажет помощь ему стать популярнее.

Среди аналогичных конкурентных ответов в обзорах упоминается Amazon Kinesis, не смотря на то, что сервисы имеют заметные различия. BigQuery ориентирован первым делом на стремительный и выборочный анализ текущих данных.

На неспециализированном фоне облачные сервисы Гугл сейчас возможно назвать довольно дешёвыми. Отложенная обработка данных по запросу обойдётся всего в $5 за терабайт. Выделенные мощности для потокового анализа со скоростью 5 ГБ/с стоят уже $20 тыс. в месяц, но подписку на сервис возможно поменять, подбирая по мере развития предприятия хороший вариант.

Случайное видео:


Интересные записи: