Через пять лет обработка, хранение и анализ данных “интернета вещей” станут многомиллиардным бизнесом

Исследовательская компания ABI Research прогнозирует бурный рост рынка аналитических средств, ориентированных на работу с разработками межмашинного сотрудничества. В течение ближайших пяти лет его количество увеличится с $1,9 до $14,3 млрд.

Термином “межмашинное сотрудничество” (сокращённо M2M) обозначают разнообразные разработки, которые связаны с телеметрией, программным управлением в индустрии, а сейчас – ещё и с так называемым интернетом вещей. Межмашинное сотрудничество существует и употребляется не первый год, но в скором времени его, если доверять предсказаниям аналитиков, ожидает поразительный расцвет. Недавно мы писали об этом:

“Это совсем новая, но быстро растущая ниша. В Oracle ожидают, что к 2020 году количество беспроводных устройств, снабжённых датчиками, вырастет в пять с лишним раз и превысит 50 миллиардов. Через пара лет они будут генерировать львиную долю информации, которую обрабатывает человечество. “Спрос огромен, — говорит глава TempoDB Эндрю Кронк. — Фактически в каждой отрасли имеется компании, каковые уже вспоминают о том, как преобразовать собственный бизнес при помощи информации, собираемой датчиками””.

Тесная связь между “громадными данными” и M2M кидается в глаза. Во-первых, кроме того сами обработка и приём потоков информации, которую генерируют бесчисленные множества устройств, снабжённых датчиками, неосуществимы без разработок Big Data. Во-вторых, все эти потоки измерений лишены смысла, в случае, если нет средств аналитики, талантливых переработать данные в полезные выводы.

Именно на этом строятся прогнозы ABI Research. По оценке компании, многомиллиардные доходы будут приносить пять сегментов рынка: разработки хранения данных, аналитические ответы, средства интеграции данных, средства визуализации данных и сопутствующие опытные услуги.

По словам ведущего аналитика ABI Research Аапо Марконена, аналитика будет играться критически ключевую роль в развитии разработок межмашинного сотрудничества. “Она послужит базой для растущего числа бизнес-кейсов, которые связаны с M2M, – думает он. – Их сущность будет заключаться в том, что физические объекты, бывшие в прошлом совсем “непрозрачными”, станут частью вселенной цифровых данных”.

В пресс-релизе ABI Research очень отмечается интерес рынка межмашинного сотрудничества к средствам предиктивной аналитики. В IBM и SAP уже поняли, какие конкретно возможности это открывает. Имеется шанс и у компании Splunk, разрабатывающей средства для анализа машиногенерируемых данных. Помимо этого, ABI Research упоминает стартапы Mtell, занимающийся программным обеспечением для мониторинга состояния промышленного оборудования, и Grok.

Случайное видео:


Интересные записи: