Автоматический анализатор твитов поможет не отравиться в ресторане

В случае, если обзоры на Foursquare или других локационных сервисах кажутся вам через чур субъективными, то, быть может, вам окажет помощь новое изучение, которое совершили учёные из Рочестерского университетае.

Они написали ПО, которое разрешает проанализировать маленькие записи пользователей Twitter о различных ресторанах и кафе, и с его помощью составили карту опасных мест, где возможно отравиться. Совокупность, названная nEmesis, ищет твиты, в которых пользователь обрисовывает заболевание, вызванное поглощением пищи, а после этого связывает данный твит с его расположением и ближайшим к нему рестораном.

Благодаря обучаемости и алгоритмам ПО может действенно фильтровать “шум” и выделять релевантные записи. Обработав 3,8 миллиона твитов от 94 тысяч обитателей Нью Йорка, исследователи нашли сходство взятых данных с информацией психической гигиены и Управления здравоохранения США.

Опробования, каковые продолжались четыре месяца, продемонстрировали, что совокупность может действенно дополнять классические меры по безопасности пищи, притом за забавные деньги. Будучи талантливой скоро выявлять инциденты, которые связаны с отравлением, совокупность окажется очень нужной для инспекторов, каковые смогут выезжать на диагностику конкретно тогда, в то время, когда в этом имеется необходимость.

Случайное видео:


Интересные записи: